Urban Computing Laboratory "UrbanBasis"

Комплекс инструментов интеллектуального анализа данных Strategway для поддержки принятия решений по управлению развитием инфраструктуры города / Н. П. Садовникова, М. В. Щербаков, Д. С. Парыгин, К. C. Солнушкин, А. В. Голубев, И. А. Чечеткин // Развитие средних городов: замысел, модели, практика : матер. III Междунар. науч.-практич. конф., Волжский, 8–9 окт. 2015 г. / ВПИ (филиал) ВолгГТУ. – Волгоград : ИУНЛ ВолгГТУ, 2015. – С. 147–150.

Авторы:

Парыгин Данила Сергеевич
Садовникова Наталья Петровна
Максим Щербаков
Константин Солнушкин
Алексей Голубев
Илья Чечёткин

Возрастающие требования к качеству городской среды предполагают изменения подходов к решению задач развития городской инфраструктуры. Это необходимо для улучшения обслуживания населения, повышения деловой активности, обеспечения экономической стабильности города, повышения конкурентоспособности города. Вместе с тем, развитие инфраструктуры города или её радикальные преобразования – это масштабные капиталовложения. Поэтому принятие управленческих решений должно быть основано на глубоком анализе ситуаций и оценке последствий принимаемых решений. Современные тенденции развития направления поддержки принятия решения связаны с увеличением роли объективной информации об изучаемых процессах. В связи с массовым распространением информационных сервисов и технологий, которые являются поставщиками огромных массивов разнородных данных, появилась возможность преобразования привычных для нас форм восприятия действительности в цифровую форму. С помощью таких технологий формируется совершенно уникальная база статистических данных, которая, в отличие от формальных статистических обзоров, всегда актуальна и отражает реальное поведение людей – пользователей услуг городской среды. Современные информационные сервисы, основанные на интеллектуальной сетевой инфраструктуре, в сочетании с движением в сторону открытых данных и приложений, позволяют значительно упростить и ускорить процесс сбора и обработки информации. Результаты анализа данных в режиме реального времени могут использоваться для контроля и управления транспортными потоками, коммунальными службами, для отслеживания энергопотребления и пр. К тому же это позволит более обоснованно подходить к выбору направлений развития города.

Основы агентного моделирования (Система «AnyLogic») : метод. указания / сост. Н. П. Садовникова, Д. С. Парыгин ; ВолгГТУ. – Волгоград, 2015. – 16 с.

Авторы:

Парыгин Данила Сергеевич
Садовникова Наталья Петровна

В методических указаниях излагаются основные принципы работы в системе AnyLogic. Описываются этапы построения агентной модели. Приводятся варианты заданий. Методические указания предназначены для студентов факультета электроники и вычислительной техники очной и заочной форм обучения.

Цель работы: освоить приемы практической работы в системе AnyLogic, познакомиться c технологией агентного моделирования.

Models and methods for the urban transit system research / N. Sadovnikova, D. Parygin, M. Kalinkina, B. Sanzhapov, Trieu Ni Ni // CIT&DS 2015 : Proceedings of the First International Conference on Creativity in Intelligent Technologies & Data Science, Volgograd, Russia, 15–17 September 2015. – Springer IPS, 2015. – CCIS 535. – P. 488–499. – DOI : 10.1007/978-3-319-23766-4_39

Danila Parygin
Natalia Sadovnikova
Maria Kalinkina
Bulat Sanzhapov
Trieu Ni Ni

Abstract. This paper describes the approaches to analyzing the effectiveness of the urban transit system. Research in this area almost focuses on the intersection of sciences: urban development, economics, ecology, sociology, and others. It is, therefore, important to use models that allow to perform analysis from different perspectives. It is necessary to take into account a large number of diverse factors which effect on the performance of the transportation system, its operation quality, safety, etc. For the conceptual analysis, it was provided to consider ongoing processes on the cognitive model. Decision support fuzzy methods are used to match the goals and possibilities of the transport system.

Keywords: city, transportation system, public transportation, decision support, cognitive modeling, fuzzy methods

Cognitive and ontological modeling for decision support in the tasks of the urban transportation system development management [Electronic resource] / D. Parygin, N. Sadovnikova, A. Kravets, E. Gnedkova // IISA 2015 : Proceedings of the Sixth International IEEE Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications, Corfu, Greece, 6–8 July 2015. – IEEE, 2015. – P. 1–5. – Mode of access : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7388073 – DOI : 10.1109/IISA.2015.7388073

Danila Parygin
Natalia Sadovnikova
Alla Kravets
Elena Gnedkova

Abstract. Rapid changes in the urban environment as results of technological progress require new approaches to the development of transport infrastructure, which will increase the performance of the transport system, improve the quality of its operation and safety. It is necessary to maintain the quality of life, business and economical stability of the city. However, the development of the transport system or its radical transformation is a large-scale investment, which is not always easy to decide, especially in the face of uncertainty: lack of knowledge about the process and fluctuations in the economy.  Deficient of transport services aspects study will inevitably lead to losses of life quality. Thereby the development of methods for optimizing the route network of public transport, which will link the demand and supply of transport services, is an urgent task. In this paper, we propose a new approach to the construction and refinement of the ontological model of knowledge representation about the city transport system using cognitive modeling.

Keywords. Public transportation; city; decision support; cognitive modeling; management of complex systems; ontology.

Парыгин, Д. С. Метод оценки стратегий развития города / Д. С. Парыгин // Известия Волгоградского государственного технического университета : серия Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах / ВолгГТУ. – Волгоград : ИУНЛ ВолгГТУ, 2015. – № 2 (157). – С. 128–132.

Автор:

Парыгин Данила Сергеевич

В статье рассматриваются основные задачи стратегического планирования и принципы построения сценарных прогнозов. Описывается разработанный метод оценки стратегий развития города, базирующийся на когнитивной структуризации предметной области и построении когнитивных моделей исследуемого объекта, а также сценарном прогнозировании развития ситуации. Приводится пример расчетов по предлагаемому методу, основанный на реальных данных по городу Волгограду, для сравнительной оценки сценариев «Управление на уровне района» и «Разрешение острых проблем».

Ключевые слова: метод оценки стратегии, сценарное прогнозирование, когнитивное моделирование, управление развитием города, поддержка принятия решений.

Когнитивное моделирование развития казачества / А. Ю. Миронов, В. А. Камаев, Д. С. Парыгин, А. В. Ляпков, И. А. Миронов, В. А. Каныгин // Современные технологии и управление : сб. науч. тр. III Междунар. науч.-практич. конф. / Филиал МГУТУ им. К. Г. Разумовского в р.п. Светлый Яр Волгоградской области. – Светлый Яр, 2014. – С. 469–472.

Авторы:

Андрей Миронов
Валерий Камаев
Парыгин Данила Сергеевич
Александр Ляпков
Иван Миронов
Владимир Каныгин

В Нижневолжском казачьем институте технологий и управления ФГБОУ «МГУТУ им. К.Г. Разумовского (ПКУ)» в р.п. Светлый Яр разработана принципиальная технология производства систем управления сложными производственными объектами на основе когнитивного и мультиагентного моделирования. Использование данной технологии позволило создать автоматизированную информационно-аналитическую систему поддержки принятия решений ИАС ППР, которая может быть успешно использована для построения систем управления стратегией развития муниципальных образований.

ИАС ППР установлена в специализированных компьютерных классах и используется для проведения дисциплин «Информационные технологии», «Информационные технологии в экономике». Авторами планируется продолжение работ по созданию систем для решения вопросов стратегического развития Волгоградской области с учетом аспекта возрождения казачества.

Манунина, Е. В. Модель комплексного управления эконагрузкой городской среды / Е. В. Манунина, Д. С. Парыгин // Управление стратегическим потенциалом регионов России: методология, теория, практика : научное издание всероссийской науч.-практич. конф., Волгоград, 16–18 апр. 2014 г. – Волгоград : ИУНЛ ВолгГТУ, 2014. – Ч. 1. – С. 273–275.

Авторы:

Парыгин Данила Сергеевич
Евгения Манунина

Аннотация. На основе разработанной модели развития городской среды в работе построен прогноз роста объемов бытовых отходов в зависимости от численности населения, уровня технологий утилизации и проводимых программ по снижению темпов коммунально-бытового загрязнения. Проведена оценка и сделаны выводы по перспективам реализации действующих региональных программ в сфере регулирования экологической нагрузки с учетом специфических условий города.

Ключевые слова: имитационное моделирование, системная динамика, прогнозирование, программа развития города, численность населения, экологическая нагрузка, поддержка принятия решений.

Принятие решений о направлении развития городов тесно связано с необходимостью прогнозирования урегулирования многих практических задач и проблем, в том числе социально-бытовых, транспортных, экологических и многих других. При этом экономически целесообразным и эффективным инструментом анализ городского развития является применение методов математического моделирования [1, 2, 7].

Одним из важнейших показателей, характеризующих сложность городской системы, выступает численность населения – параметр, представляющий собой точку отсчета в формировании планов и программ. В конечном счете, наличный состав населения городов определяет степень влияния на природную среду, ее настоящее состояние, темпы ее деградации и восстановления.

Парыгин, Д. С. Информационные средства обеспечения жизнедеятельности человека в условиях городской среды : автореф. дис. … канд. техн. наук / Д. С. Парыгин ; Волгоградский гос. техн. ун-т. – Волгоград, 2013. – 24 с.

Автор:

Парыгин Данила Сергеевич

Актуальность темы. К середине XXI века порядка 70% населения планеты будет проживать в городах. В развитых странах и в том числе России, такая численность городского населения была достигнута уже в последней четверти прошлого столетия. В настоящее время процесс урбанизации характеризуется переселением людей в крупные города.

Расширение урбанизированных территорий и рост числа жителей влекут за собой ряд объективных проблем, связанных с реализацией потребностей жизнедеятельности конкретного человека, осуществлением взаимодействия горожан, организацией физического пространства городов, обеспечением информационной и транспортной коммуникации городской среды и, наконец, управляемостью сложной социально-экономической системы. Все это проявляется на фоне глобальных изменений в мировой политике и экономике, сопровождающихся мгновенным распространением информационных трендов, трансформацией рынков труда и капитал, социальной мобильностью и метаморфозами. Для лиц, принимающих руководящие решения (ЛПР) в крупных городских округах – муниципальных образованиях Российской Федерации, задачи управления осложняются накопленной тенденцией недоверия общества к деятельности власти.

Потенциал решения накапливающейся критической массы задач заложен в активно развивающейся сфере информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), способной на базе независимых поставщиков объединить ресурсы частных пользователей и общегородской инфраструктуры. Кроме того, мировая практика показывает необходимость системной опоры на местное сообщество, как богатейший источник информации о реальных повседневных потребностях жизнедеятельности человека в городе.

В связи с этим, актуальной является разработка методов, подходов, моделей и алгоритмов для поддержки приятия решений в задачах управления городом и обеспечения эффективной реализации потребностей жизнедеятельности человека в  условиях городской среды.