Информационно-аналитическая поддержка в вопросах построения системы управления стратегией развития муниципальных образований / Д. С. Парыгин, А. Ю. Миронов, В. А. Камаев, А. Г. Воронин // Современные технологии и управление : матер. Всероссийской заоч. науч.-технич. конф. / Филиал МГУТУ им. К. Г. Разумовского в р.п. Светлый Яр Волгоградской области [и др.]. – Светлый Яр, 2012. – С. 104–107.
Авторы:
Парыгин Данила Сергеевич1
Миронов Андрей Юрьевич2
Камаев Валерий Анатольевич1,2
Воронин Александр Григорьевич3
1 Волгоградский государственный технический университет, г. Волгоград
2 Филиал ФГБОУ ВПО МГУТУ им. К.Г. Разумовского в р.п. Светлый Яр, р.п. Светлый Яр Волгоградской области
3 Московский государственный университет технологий и управления, г. Москва
Повышение эффективности процесса мониторинга и управления муниципальными образованиями представляется перспективной многоаспектной проблемой. Ее актуальность заключается в отсутствии единого механизма мониторинга состояния муниципальных образований, затрудняющее процессы сбора и консолидации информации, предоставление информации заинтересованным лицам и потенциальным инвесторам, оптимального распределения средств и принятия взвешенных управленческих решений. Требуется разработка механизмов формирования прогнозов и анализа взаимосвязей между параметрами, отражающими социально-экономическое положение исследуемой территории.
Необходимость проведения исследований и разработки моделей устойчивого развития обусловлена тем, что наряду с общими принципами построения системы управления стратегией развития, муниципалитетам, местному самоуправлению, казачьим объединениям и иным крупным общественным объединениям присущи некоторые уникальные механизмы взаимодействия учитываемых параметров. Для достижения максимального эффекта от внедрения информационно-аналитической системы и «стандартизации» процесса ее внедрения и сопровождения необходима разработка соответствующей специальной методики. Кроме того, поставленные задачи требуют разработки укрупненной эволюционной модели сети социально-экономический параметров для формирования оптимальных управляющих стратегий в условиях дефицита ресурсов [1].
Аналитическая составляющая базируется на использовании принципиально нового для подобного класса систем комплексного подхода, включающего последовательное применение инструментария когнитивного и мультиагентного моделирования. Это позволит предоставить управляющим органам местных администраций, ответственным за стратегическое планирования структурам общественных объединений (в том числе и казачьим) дополнительные инструменты анализа и прогнозирования развития ситуации, в основе которых лежит использование многофакторной, когнитивной и динамической модели.
Для решения поставленных задач оптимальным выглядит подход, включающий следующий набор действий:
- теоретико-методологическое обоснование изучения муниципальных образований, как сложных слабоструктурированных систем; определение параметров, детерминирующих социально-экономическое положение муниципальных образований;
- разработка методов моделирования поведения муниципальных образований в соответствии с различными стратегиями управления и условиями функционирования; сбор, анализа и консолидация информации по различным муниципальным образованиям и формирование единой информационная база данных;
- разработка и апробация моделей поведения и статистический анализ полученных в результате моделирования в соответствии с различными стратегиями управления и условиями функционирования материалов; выработка предложений по прикладному использованию полученных данных;
- сбора и анализ информации о текущем состоянии и динамики ее изменения во времени для определенных исследованием объектов; проведение ретроспективного исследования выборки муниципальных образований по предлагаемым и апробированным критериях;
- установление закономерностей изменения параметров на основе анализа данных моделирования развития территории в динамическом аспекте; реализация автоматизированной информационной системы комплексного мониторинга социально-экономического развития территории муниципальных образований, позволяющей работать с конкретной проблематикой на укрупненной модели.
При анализе динамики города следует основываться на представлениях о поведении систем и использовать метод фазового пространства, который заключается в возможности представления состояния системы в каждый момент времени точкой (вектором) в многомерном признаковом пространстве (фазовом пространстве), координатные оси которого (фазовые координаты) соответствуют параметрам состояния системы. Предварительные исследования позволили выделить порядка 700 в той или иной степени значимых факторов, наиболее полно описывающих экономические и социально-культурные изменения среды [2].
Исследование систем в свою очередь предполагает формирование адекватной модели для изучения свойств системы, особенностей функционирования, развития и взаимодействия с другими системами. Можно выделить класс систем с распределенными параметрами, имеющих эволюционный закон изменения состояния, т.е. для которых можно выделить жизненный цикл и специфику функционирования на различных этапах. Решение задачи определения принадлежности системы определенному этапу жизненного цикла позволит определить, каким образом система будет развиваться в дальнейшем и, что следует предпринять, для снижения риска неблагоприятного развития ситуации. Определение принадлежности системы тому или иному классу осуществляется на основе анализа изменений переменных состояния в течение времени (динамики системы), таким образом, ставится проблема идентификации принадлежности классу поведения системы по множеству значений переменных состояния в заданный промежуток времени. Сформулируем эту задачу как задачу идентификации динамики системы на коротких интервалах наблюдения. Ограничение, накладываемое на интервал, сужает область первоначального исследования. Данная задача встречается часто в различных предметных областях. Использование классических аналитических методов решения задачи идентификации для ряда сложных систем, или множества систем не всегда приводит к успешным результатам. Вследствие этого используются различные способы упрощения модели и формирование системы ограничений, что делает модель более грубой.
Проведение трендовых исследований параметров состояния элементов территории обеспечит возможность анализа трансформационных процессов на уровне муниципальных образований в целом и отдельных полей в частности. Появляется возможность определить и обосновать точки пересечения, наложения, концентрации определенных процессов развития, а также отдельные аспекты проявления и влияния местного самоуправления.
Библиографический список
- Парыгин, Д. С. Повышение эффективности управления социально-экономическим развитием крупного города на основе метода когнитивного моделирования / Д. С. Парыгин // Молодежь и экономика: новые взгляды и решения : межвуз. сб. науч. тр. / ВолгГТУ ; под ред. Л. С. Шаховской. – Волгоград : ИУНЛ ВолгГТУ, 2010. – С. 12-14.
- Аль-Катабери, А. С., Камаев, В. А., Щербаков, М. В. Анализ социально-экономического развития муниципальных образований на примере Волгоградской области с использованием моделей Data Mining / А. С. Аль-Катабери, В. А. Камаев, М. В. Щербаков // Известия Волгоградского государственного технического университета : серия Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах : межвуз. сб. науч. ст. / ВолгГТУ. – Волгоград, 2010. – № 6. – С. 103-106.